數據驅動型業務模型的興起，以及現代分析和雲能力的發展，讓人們對數據管理的興趣愈加濃厚。因此，企業正在打破數據孤島，變革數據架構，推動數據工具的普及，以加速決策制定的過程。
但是，通往數據驅動型企業的旅程仍然充滿挑戰，從預算問題到採購困難都充滿了重重障礙。在急於從數據中獲得隱藏的洞察力時，不能忽視健全的數據治理實踐。
除了全球範圍內隱私和合規性法律的不斷發展之外，首席數據官這一角色在至關重要的平衡之術上也面臨巨大的挑戰。近日，HDFC銀行首席數據官Tejasvi Addagada和我們討論了當今數據影響企業的各個方面。
問：在保持數據安全的同時，挖掘數據的商業價值，這是一個複雜的平衡行為。IT領導者如何在確保數據安全的同時讓數據變現？
Addagada：可以通過數據民主化讓組織在數據意識形成良好的企業文化。數據民主化是一門讓任何人都可以使用數據的學科，企業讓數據可用且易於訪問，就可以通過數據的直接和間接變現來改善收入流。
在數據民主化之後，數據保護可以實現負責任的數據消費。即使數據市場無法提供對所有數據的免費訪問，也會有必須積極管理的風險控制措施，其中一些控制措施是關於隱私、安全、身份驗證、加密、權利、用戶訪問管理、設備管理和數據權限管理的。
問：新的隱私法開始生效，現有法規也在接受審查。技術領導者必須考慮到企業開展業務所在的每個地區的法律，因為在這些方面違規可能會導致嚴厲的處罰。CDO們如何有資訊自己企業是如何法規要求的？
Addagada：不同地區的隱私政策不斷發展，為客戶提供更多對其個人數據的控制，但同時，也讓企業和公共當局能夠貢獻高效治理、更好服務和公共利益所需的內容。隱私工程作為一門科學，必須滿地區性意識的需求，並得到目錄、隱私和安全分析等技術上的支持。
威脅面的評估，要從確定地理區域中個人數據的分類開始。重要的是，數據目錄可以智能地應用關於個人數據分類的區域性規則，因為在不同國家這些個人數據的構成也是各不相同的。例如，在印度，財務資訊可能被視為敏感的個人數據，但在歐洲則不然。
有超過137個國家或地區制定了數據和隱私保護法。作為整體違規事件響應的一部分，CDO門可以將隱私情報集成正規化，從而將具有地理背景的隱私報告任務正規化。此外，數據團隊還可以與法律團隊展開合作，以確保符合監管上的要求。
問：孤立的數據其價值也有所削弱。IT決策者應該採取什麼方法來確保跨整個網路的、端到端的數據發現？
Addagada：如果數據是孤立的，則不能用於挖掘洞察和開發產品。有些組織尚未投入管理其數據，並認為集中化成本高昂或者會成為一大瓶頸，對他們來說，數據網格架構的核心是分散式方法，專業領域的團隊會接收運營數據和分析數據並開發數據產品。
然而，即使是在去中心化的設置中，也是需要發現數據的，因為我們無法使用那些未知的資訊。IT作為一種職能必須支持數據發現平台，其目標是了解技術數據資產，然後由專業領域的團隊定義數據的意義。
問：數據治理的實施，對於防止組織出現多個版本的「真相」來說既是勢在必行的，又充滿挑戰。如何確保恰當的數據治理？
Addagada：從最初的公司治理概念開始，IT治理就已經演變為數據治理。在全球範圍內，雲服務的採用、現代數據堆棧的發展、以及數據素養的提高，導致過去幾年中人們對於管理數據的興趣越來越大。
實施數據治理，對於從數據中獲取可持續價值來說是必要的。可以把子功能變成城規劃的授權供應服務，支持那些有助於確保數據元素是以恰當方式從指定供應點獲取的活動。此外，還可以讓專業領域的團隊表達出他們對於把證明數據作為記錄系統的資訊，並授權他們進行提供。
其他有助於識別和驗證單一版本真相的技術還包括：數據發現、分析、質量和可觀察性等。
如果像客戶這樣的實體屬性有多個值，那麼像主數據管理這樣的技術則可以將操作人員的專業知識轉化為優先級排序和生存規則，運用這些規則來創建和維護一個可以在組織內普遍使用的真實版本。
問：數據驅動型項目需要大量的預算和資源投入。那麼CDO們如何證明兩者的合理性？
Addagada：過去幾年中，數據功能和數據產品開發方面的投資正在成倍增加，這就需要對工具進行投資，並委託人員和增強型知識工作者（如顧問），同時建立新的流程和干預措施。
通過數據治理對數據進行正規化管理，可以提高實施公司治理的透明度、問責制、責任感、獨立性和公平性，其中一個重要方面局勢評估投資回報率和維護數據資產的價值。
問：對於那些希望為公司制定數據戰略和方向的IT領導者們，你可以給他們分享哪些技巧？
Addagada：1994年霍利委員會的報告首次將數據確定為一種資產，即「已經或者應該記錄的數據，並且具有價值或者潛在價值」。CDO們可以專注於與數據資產和關係網路相關的決策權，以確保數據是定性的、一致的、可用的、安全的、受保護的和可用的。
過去十年中，隨著數據驅動型業務模型的發展，以及現代數據堆棧和雲能力的發展，人們對數據管理的興趣成倍增加，這導致需要在全球範圍內提高數據素養。DAMA、EDM委員會等行業機構以及其他數據社區正在全球推廣有關使用標準框架管理數據的好處。
在確定公司目標的過程中，董事會負責進行批判性判斷，而數據辦公室則負責設計數據戰略和政策，以確保實現這些有數據貢獻的目標。
過分強調人員和流程能力，這不應該歸咎於資訊技術；但是，在規劃未來技術投資以實現數據和業務戰略目標的時候，你應該考慮到這一點。
IT領導者可以跟上數據技術的快速發展，包括數據收集、雲存儲和處理、機器學習操作、數據操作自動化、數據安全等幾個感興趣的領域。在組織內，CDO們可以通過交互式新聞通訊、路演、董事會代表、涉及數據的人員和流程的正規化，來宣傳管理數據舉措的好處，從而建立數據驅動的企業文化。
