5月14日今天，騰訊雲宣布正式開源TencentDB Agent Memory，面向Agent長任務場景提供短期記憶壓縮與長期個性化記憶能力。
長期記憶已於上月上線免費使用，本次開源的重點則是短期記憶壓縮。
隨著Agent在代碼開發、網頁搜索、研究分析等場景中的任務鏈路持續變長，大量工具調用、網頁內容和中間結果會快速占滿上下文窗口，導致Token成本上升、任務狀態丟失以及推理穩定性下降。
Agent Memory通過「上下文卸載（Context Offloading）+Mermaid任務畫布」的技術，將完整資訊卸載到外部儲存。
同時以結構化任務圖保留關鍵狀態與執行路徑，使Agent在長任務中保持輕量上下文，同時支持原始資訊的逐層追溯與恢復。
騰訊雲表示，在多任務連續Session實驗中，Token消耗最高降低61%，同時提升長任務場景下的任務成功率。
目前，Agent Memory已適配OpenClaw和Hermes等主流Agent框架，支持「蝦馬」一鍵集成，方便開發者快速部署到現有Agent項目中。
