隨著越來越多人開始向聊天機器人尋求健康建議，科技公司紛紛入局這一領域。今年1月，OpenAI推出了ChatGPT Health，據稱能夠分析用戶的醫療記錄、健康應用及穿戴設備數據，以解答健康相關問題。目前該服務正處於候補名單階段。競爭對手Anthropic也已為部分Claude用戶提供了類似功能。兩家公司均強調，這些大語言模型不能替代專業醫療，不應用於疾病診斷，而是輔助用戶理解檢測結果、為就診做準備或分析健康數據中的潛在趨勢。
專家指出，現代聊天機器人的一大優勢在於能夠結合用戶的醫療背景，如處方藥、年齡和醫生筆記等資訊，提供更具個性化的回應。即便用戶未授權訪問個人醫療數據，專家也建議儘可能向AI提供更多細節，以獲得更準確的建議。但專家同時警告，出現呼吸急促、胸痛或嚴重頭痛等症狀時，應立即就醫，而非依賴聊天機器人。史丹佛大學醫學院院長Lloyd Minor博士提醒，無論是患者還是醫生，都應對AI提供的資訊保持合理的懷疑態度，尤其是在涉及重大醫療決策時。
聊天機器人的有效性高度依賴用戶分享的個人健康數據，但其隱私保護問題值得關注。AI公司提供的健康諮詢服務並不受美國《健康保險攜帶和責任法案》等聯邦隱私法的約束，這些法律通常僅規範醫生、醫院和保險公司等傳統醫療機構的醫療資訊泄露行為。OpenAI和Anthropic表示，用戶健康數據將與其他數據分開存儲，並受額外隱私措施保護，用戶可以自主選擇加入或退出數據共享。
AI健康聊天機器人的應用仍處於早期測試階段。初步研究表明，ChatGPT等程序在書面醫療測試中可展現出較高的知識水平，準確識別主要病症的比例高達95%。然而，牛津大學2024年一項涉及1300多人的研究發現，在實際互動中，使用AI聊天機器人研究健康問題的人，其決策質量並不比使用傳統搜索或自行判斷的人更優。研究指出，聊天機器人在提出澄清問題和提取關鍵細節的能力上仍有待提升。專家建議，目前提高資訊可信度的方法之一是諮詢多個聊天機器人，將其視為來自不同醫生的第二意見。
