過去幾年裡，美國正在大規模建設人工智慧（AI）基礎設施，Alphabet、亞馬遜、Meta和微軟預計在2026年投入超過6500億美元。不過這些數據中心項目遇到了很大的困難，很重要一個原因就是電力供應問題。之前有報道稱，美國今年一半數據中心建設項目被推遲或取消。即便如此，經過多年的瘋狂建設，美國數據中心的用電量正在飛速上升。
據TomsHardware報道，預計到2035年，美國數據中心的用電量將提高至194吉瓦，相比於去年12月的預測值大幅上調了83%。按照現在的增長速度，2035年美國數據中心的用電量將是現在的四倍，將消耗全國約20%電力，遠高於現在的5.9%。
2035年近200吉瓦容量中，大概一半專門留給AI模型訓練與推理。以電力需求計算，2033年全球有64%的AI晶片部署在美國本土。另外在2030年，美國數據中心的用電量占比大概在12%。從其他一系列數字可以看出，美國AI算力的擴張速度確實跑在了電網規劃前面。
雖然最終的實際情況可能與模型算出的增長曲線有出入，但是不可否認的是，全球已經走在了大規模數據中心建設的道路上。如果繼續保持高速發展的節奏，預計到2033年，全球數據中心將帶來1935太瓦時的新增用電需求，幾乎相當於印度全年的用電量。
