近日，科技巨頭Meta與美國猶他大學神經機器人實驗室合作，共同探索利用Meta神經腕帶（Neural Band）作為無障礙輔助工具，為行動受限人群打造更為自然、便捷的數字交互方式。
在當下，表面肌電信號（sEMG）技術已在解讀行動不便人士手部與手指運動意圖方面發揮著重要作用。然而，現有的研究設備卻存在諸多弊端，它們大多體積龐大、笨重不堪，而且成本高昂，這使得許多有需求的人士難以輕鬆獲取和使用。而Meta神經腕帶是一款輕便又時尚的消費級sEMG腕帶，當與Meta Ray - Ban智能眼鏡搭配使用時，其易於獲取和佩戴的顯著優勢，使其自然而然地成為了未來無障礙技術研究的理想平台。
科學研究揭示了一個令人驚喜的現象：即便在實際肢體活動受到限制甚至無法運動的情況下，手腕處的神經信號依然常常能夠被精準檢測到。猶他大學實驗室敏銳地捕捉到了這一關鍵資訊，目前正與脊髓損傷以及其他運動功能障礙的參與者緊密合作，全力探索如何穩定且可靠地將這些神經信號轉化為數字指令。
儘管目前這項研究尚處於早期階段，但它的目標直指人機交互領域長期存在的核心難題——如何為行動不便者提供一種直觀、高效的控制方式，讓他們能夠像健全人一樣自由地與數字世界互動。
值得一提的是，猶他大學神經機器人實驗室長期專注於為中風、脊髓損傷、漸凍症等神經肌肉損傷人群開發各類輔助技術，其研究方向廣泛，涵蓋了機器人假肢、外骨骼、自適應輪椅等多種先進的康復與輔助系統。
如果能夠通過神經腕帶直接解碼用戶的運動意圖，那麼行動不便者將有望以一種更加直覺的方式輕鬆控制電腦、智能設備乃至物理輔助裝置。這將極大地提升他們的操作自由度，讓他們在日常生活中能夠更加獨立自主，重新找回生活的尊嚴和樂趣。
目前，雙方合作的重點在於全面評估神經腕帶信號的穩定性、一致性以及長期可用性。雖然Meta神經腕帶目前尚未作為獨立的輔助設備配件正式推向市場，但此次研究過程中收集到的大量寶貴數據，極有可能在不久的將來推動多個輔助技術領域取得重大突破。
