Embark Studios於12月6日公開了旗下撤離射擊新作《ARC Raiders》的開發紀錄片「進化的軌跡」第三集，這次的主角是遊戲中那些壓迫感十足的巨型機械BOSS。開發組透露，為了讓這些鋼鐵巨獸動起來，他們運用了常用於現實機器人領域的「機器學習」技術。結果這幫AI不僅經常不按套路出牌，甚至進化出了令設計師頭禿的「卡Bug」能力。
作為一款主打PvPvE的撤離射擊遊戲，玩家將在被名為「ARC」的神秘機械占領的未來地球上拾荒。而在今天的紀錄片中，重點展示了驅動這些怪物的黑科技。無論是空中惱人的「黃蜂」無人機，還是地面上那滿地亂滾噴火的「火球」，乃至巨型機甲，其每一個部件的運作都完全基於真實的物理演算。每一塊裝甲都有質量和重力，被打壞了腿就會踉蹌，推進器掉了就會失衡。這與像《黑暗之魂》那樣擁有固定出招表的BOSS設計完全不同，用開發組的話說，這裡的每一場戰鬥都像是沒有劇本的災難片現場。
但問題也隨之而來，在遊戲引擎里讓一棟樓那麼大的機器人「講科學」地走路簡直是噩夢。不是腳太重陷進地里，就是核心太高把自己絆倒。為了解決這個問題，Embark引入了機器學習來負責機器人的「步態控制（Locomotion）」。簡單來說，遊戲邏輯告訴AI「去那裡」，而機器學習構建的「小腦」負責思考「怎麼邁腿」。
然而，這群AI的學習能力顯然有點過於「超模」了。在訓練過程中，AI為了追求移動效率，經常無視物理法則「尋找捷徑」。開發人員哭笑不得地發現，明明設計的是多腳機甲，AI卻發現只要抬起大部分腿，用兩根「腳指頭」狂奔速度最快;更有甚者，AI為了實現超級跳躍，竟學會了以摧毀伺服器算力的速度將腿插入地面反彈——這屬於是物理意義上的「降維打擊」了。面對這種為了贏臉都不要了的AI，開發組不得不花費大量時間去「教做人」，修正它們這些過於狂野的腦迴路。
雖說目前的版本為了穩定性，這一技術還未完全接管所有機甲的行動，但這波由前《戰地風雲》老兵組成的開發團隊顯然還不想放棄治療。從《THE FINALS》的破壞系統到《ARC Raiders》的成精AI，Embark Studios仍在堅持在這個快餐時代搞一些「並不穩妥」的技術實驗。
