人工智慧技術現已成為金融業的"連接組織"
根據IT供應商Finastra發布的《金融服務國情報告2026》重要年度研究顯示，目前英國金融服務公司中僅有1%未使用人工智慧（AI）技術，行業內關於AI應用的爭論已經結束。
該報告將AI描述為金融行業的"連接組織"，並透露AI技術的發展正推動安全和雲計算等其他領域的支出增長。
Finastra首席執行官Chris Walters表示，金融機構不再爭論是否要採用AI，而是專注於AI在哪些方面能帶來切實價值以及如何負責任地部署這項技術。
他說："全球範圍內，只有2%的受訪者表示他們完全不使用AI，這表明行業已經決定性地跨越了這一門檻。"
AI重塑金融服務格局
報告指出："AI現在位於金融創新的核心。它不再局限於後台自動化，而是在實時欺詐檢測、個性化產品推薦、智能承保和動態客戶互動等方面發揮作用。"
"AI減少了摩擦，加快了決策速度，並以客戶感覺直觀的方式定製體驗。它正在成為銀行業的連接組織——將數據、渠道和服務連接成連貫且響應迅速的智能層。"
報告顯示，目前金融公司正在運行或試點的主要AI應用場景包括：風險管理和欺詐檢測（71%）、數據分析和報告（71%）、客戶服務和支持助手（69%）以及文檔智能管理（69%）。報告稱，未來一年的三大優先事項是AI驅動的個性化、用於工作流程自動化的智能體AI，以及AI模型治理和可解釋性。
這項Finastra調查對11個地區大型金融公司的1500多名高級管理人員進行了訪問。
AI推動其他技術投資增長
AI也間接推動銀行在未來一年對其他技術進行更大投資。例如，預計2026年安全支出將平均增長40%。
這部分是由於與AI相關的威脅。報告稱："不斷升級的數字威脅——特別是與AI相關的威脅"正推動未來一年安全支出平均增長40%。
43%的公司表示，不斷演變的風險是他們面臨的最大安全挑戰，而40%的公司表示AI部署本身就是挑戰。
技術現代化成必然趨勢
AI投資的另一個副產品是金融公司需要實現技術現代化。受訪公司中有90%計劃今年投資於現代化，部分目的是使他們能夠擴展AI應用。雲技術的採用是這一努力的核心，29%的受訪者將雲採用列為優先事項。
"雲不再是一個目標，而是現代金融的運營環境，84%的受訪者報告他們正在使用某些雲解決方案。"報告說。
Walters表示："技術決策現在處於信任、韌性和客戶體驗的中心。隨著監管審查的加強，客戶要求金融服務每次都能可靠、安全和個性化地工作，機構需要快速行動，同時也要負責任地行動。"
"今年的調查結果顯示，該行業正在果斷地從實驗階段轉向執行階段。"
AI投資回報顯著提升
銀行正在從AI投資中看到越來越多的回報。根據勞埃德銀行集團的研究，2025年有59%的公司報告了AI驅動的生產力提升，而2024年這一比例為32%。
在勞埃德銀行集團的《金融機構情緒調查2025》中，21%的受訪者認為AI直接推動了業務增長，而2024年調查中這一比例為8%。
與此同時，三分之一（33%）的受訪者表示AI正在增強客戶體驗，高於上次調查的14%。同樣數量的受訪者表示，他們通過AI獲得了更深入的客戶洞察，而去年這一比例為18%。
Q&A
Q1：人工智慧在英國金融業的普及程度如何？
A：根據Finastra的報告，目前英國金融服務公司中僅有1%未使用人工智慧技術，全球範圍內也只有2%的公司完全不使用AI。這表明金融行業已經決定性地跨越了AI應用的門檻，行業內關於是否採用AI的爭論已經結束。
Q2：金融公司主要將人工智慧用在哪些方面？
A：目前金融公司AI應用的主要場景包括：風險管理和欺詐檢測（71%）、數據分析和報告（71%）、客戶服務和支持助手（69%）以及文檔智能管理（69%）。未來一年的重點是AI驅動的個性化服務、智能體AI工作流程自動化，以及AI模型治理。
Q3：人工智慧部署對金融公司的其他技術投資有什麼影響？
A：AI間接推動了金融公司在其他技術領域的投資。預計2026年安全支出將平均增長40%，主要因為AI相關的數字威脅不斷升級。此外，90%的公司計劃投資技術現代化以支持AI擴展，其中29%優先考慮雲技術採用。
