3月23日，在中國發展高層論壇2026年年會「人工智慧產業化應用」專題研討會上，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏透露重要資訊：在技術創新與商業應用雙輪驅動下，我國人工智慧產業規模不斷攀升，預計到「十五五」末期，中國人工智慧相關產業規模將突破10萬億元大關。
與此同時，劉烈宏結合數據工作，就人工智慧技術和產業發展分享了三點核心見解，並表示國家數據局將採取多項具體舉措，推動人工智慧與實體經濟深度融合。
劉烈宏提到，「十四五」期間，我國在算力規模、技術以及應用等方面均取得了顯著進展。通過全面啟動「東數西算」工程，我國成功打造出新型算力集群，將東部地區的算力需求有序引導至西部，優化了全國數據中心的整體布局，促進了東西部地區的協同聯動發展。
此外，開展的「算電協同」試點工作，推動了算力基礎設施與電力系統的深度融合，實現了資源的動態優化配置。目前，全國一體化算力網建設已被納入「十五五」規劃。接下來，國家數據局將加快國家樞紐算力設施集群的建設步伐，支持有條件的地區發展適用於低時延場景的算力，推進雲邊端協同發展，並加強全國一體化算力的監測調度工作，以更好地滿足中小企業和科研機構的算力需求。
劉烈宏指出，從去年春節DeepSeek
開源模型引發廣泛關注、機器人登上春晚舞台，到今年春晚Seedance2.0在全球範圍內走紅，再到OpenClaw引發「養龍蝦」熱潮，一系列現象清晰地反映出人工智慧發展的五大新趨勢。
其一，智能體的出現推動大模型應用從單純的對話功能向決策執行層面升級，中國大模型應用規模呈現出爆發式增長態勢；
其二，人工智慧從基礎大模型向行業大模型深入拓展，與實體經濟的結合日益緊密，行業高質量數據集取代通用語料，成為決定模型落地效果的關鍵因素；
其三，人工智慧實現了從數字模擬向物理交互的範式轉變，具身智能數據的需求被全面激發；
其四，Token「詞元」成為智能時代的價值核心，成為連接技術供給與商業需求的「結算單位」，為商業模式的落地提供了可量化的依據；
其五，AI深度融入生產生活的各個領域，安全合規成為產業治理的核心關注點。
劉烈宏強調，數據已成為關鍵的生產要素，我國數據產業正從「資訊服務階段」向以「數據要素價值釋放、安全可信高效流通」為特徵的「價值生態階段」邁進。數據產業與人工智慧的深度融合，將催生智能經濟的新增長點。
一方面，人工智慧的蓬勃發展激發了前所未有的數據需求，其技術疊代和規模化應用還催生了數據領域的諸多新賽道，顯著提升了數據開發效率，拓展了數據要素市場化配置的新空間；另一方面，人工智慧技術深度嵌入數據處理的全鏈條，在帶來數據安全治理新挑戰的同時，也為治理模式的升級帶來了新的機遇。
