英國晶片設計公司Arm在周二於舊金山舉辦的活動中發布了其首款自主矽晶片產品——這是一款真正的晶片，而不是另一個設計藍圖。該公司表示，旗艦客戶Meta計劃在今年晚些時候大規模部署這款136核CPU。
這款被稱為AGI
CPU的處理器是Arm公司首個自有品牌的數據中心處理器，專為智能體AI而設計。人工通用智能（AGI）已經到來，而它就是一款CPU。
這一新硬體產品代表了英國晶片設計公司商業模式的重大轉變。雖然Arm對數據中心晶片並不陌生，但到目前為止，其參與這些產品的方式主要是授權構建所需的核心IP或指令集架構。
儘管品牌宣傳充滿炒作色彩，但這款晶片的Arm Neoverse V3核心本身並不會運行AI模型。運行AI模型是GPU或越來越多的高端AI專用集成電路（ASIC）的工作。相反，Arm認為其首款數據中心CPU將為AI智能體提供動力。在這方面，該晶片將直接與英偉達在上周GTC大會上詳細介紹的獨立Vera CPU和機架系統競爭。
Arm雲AI執行副總裁Mohamed Awad表示："我們認為CPU對於最終實現AGI將是至關重要的。"
雖然GPU在近年來獲得了最多關注，但像OpenClaw這樣的智能體系統的興起讓通用計算的需求重新進入視野。這些框架需要CPU核心和內存來編寫和執行代碼、自動化任務，並促進用於訓練下一代模型的強化學習。
Arm押注這些智能體的普及將推動CPU需求增長四倍，並將其最新晶片定位為利用這一趨勢的產品。
Arm的AGI CPU是一款300瓦的產品，配備136個Neoverse V3核心，時鐘頻率最高可達3.7 GHz（基礎頻率3.2 GHz），分布在兩個採用台積電3納米工藝製造的晶片上。該處理器每核心配備2 MB的L2緩存，以及128 MB的共享系統級緩存（SLC）。
據Awad介紹，公司特意努力避免包含會占用晶片面積但最終不會使目標工作負載受益的加速器或功能。
"傳統CPU的構建方式擔心諸如對舊應用程序的支持等問題，"他說。"我們特意不想添加那些不會在這個設備的使命中得到100%利用的東西。"
他補充道："這是一個全新的設計，旨在解決所有這些問題。"
與英偉達的Vera不同，Arm選擇在其智能體優化處理器中放棄同步多線程，Awad認為每核心一個線程可以實現更確定性的性能擴展。
CPU配備12通道DDR5內存——可能是每個晶片6通道——支持高達8800 MT/s的內存速度。總帶寬為825 GB/s，相當於每核心6 GB/s。
與許多現代CPU不同，該晶片的內存和I/O功能集成在與計算相同的晶片上，以最小化延遲。因此，每個插槽將在作業系統中顯示為兩個不同的NUMA域。
最後，在I/O方面，該處理器配備96條PCIe 6.0連接通道，並支持CXL 3.0。
Meta已經在大規模部署英偉達基於Arm的Grace CPU，並計劃使用該公司的Vera晶片，現在也將成為Arm首批主要CPU客戶之一。
作為這些努力的一部分，Arm表示已驗證了兩種不同的OCP機架設計。其中一種是36千瓦風冷機架，配備30個計算刀片，每機架總計8160個核心。
該公司還驗證了一個密度更高的200千瓦液冷機架，配備42個八節點伺服器，總計45696個核心。作為參考，這是英偉達Vera ETL256 CPU機架22528核心數量的兩倍多。
Meta並不是唯一排隊等待Arm新處理器的客戶。OpenAI、SAP、Cerebras、Cloudflare、F5、SK電信和Rebellions也被列為早期客戶。
除了AI智能體，Arm還看到該晶片作為定製加速器頭節點的應用，甚至可以作為網路或存儲的通用CPU。實際上，包括聯想在內的OEM合作夥伴已經在使用該晶片開發19英寸系統。
到目前為止，企業客戶在Arm數據中心晶片方面的選擇有限，Ampere計算是唯一一家非基於雲的參與者。
Arm的AGI CPU計劃於今年晚些時候上市。至於它是否真的能帶來奇點，那就是另一回事了。
更正：在活動前的簡報中，Arm向我們提供了第一種風冷機架的錯誤數字：實際上是36千瓦，配備30個刀片，總計8160個核心。
Q&A
Q1：Arm的AGI CPU是什麼？有什麼特別之處？
A：AGI CPU是Arm公司首款自主設計的數據中心處理器，配備136個Neoverse V3核心，專為智能體AI工作負載而優化。與傳統CPU不同，它採用全新設計，避免了不必要的功能，專注於AI智能體所需的通用計算能力。
Q2：為什麼Arm要進入CPU製造領域？
A：Arm看到了AI智能體的興起帶來的機遇。雖然GPU負責運行AI模型，但智能體系統需要CPU來編寫執行代碼、自動化任務和進行強化學習。Arm預測這將推動CPU需求增長四倍，因此推出自己的CPU產品來抓住這一趨勢。
Q3：哪些公司會使用Arm的AGI CPU？
A：Meta是首批主要客戶，計劃今年大規模部署。其他早期客戶還包括OpenAI、SAP、Cerebras、Cloudflare、F5、SK電信和Rebellions。聯想等OEM廠商也在開發基於該晶片的系統產品。
