近日，Niantic Spatial 聯合沙特阿卜杜拉國王科技大學研究團隊，推出名為 PlaceIt3D 的技術方案，包含基準測試、數據集及基線方法，旨在突破語言引導 3D 物體放置的技術瓶頸。
日常生活中，讓機器人 「把椅子放沙發和窗戶之間、面向餐桌」，或讓 AR 系統 「將角色藏在門口看不見的地方」，這類指令對 AI 而言需深度推理物體、空間與用戶意圖，一直是技術難點。而 PlaceIt3D 可接收文本指令、3D 環境及目標物體資訊，精準確定物體定位與朝向。
當前大型語言模型（LLMs）雖在 2D 推理中表現突出，向 3D 空間遷移卻困難重重。PlaceIt3D 首次構建系統化訓練與評估框架，將自然語言處理、3D 感知與物理推理融合，破解這一難題。
該技術未來可廣泛應用於機器人交互、AR/VR 內容創建、3D 空間導航輔助及數字孿生仿真等領域。隨著機器人、AR 眼鏡等設備普及，理解 3D 空間自然指令的能力愈發重要。PlaceIt3D 標誌著 3D 大型語言模型的初步進展，其提供的工具也將助力研究者進一步探索 3D 推理技術。
