3月31日，人工智慧公司Tripo AI公司宣布成功完成5000萬美元的融資，同時正式推出新一代3D生成模型架構，旨在直接在原生三維空間中生成可用於生產的3D資產。本輪融資由阿里巴巴和百度風投共同投資。
Tripo AI平台在行業內已積累了深厚的底蘊和廣泛的用戶基礎。目前，該平台已經為全球超過650萬名創作者和9萬多名開發者提供了服務，累計生成的3D資產數量接近1億個。通過提供訂閱工具、創作軟體以及開發者API等多種方式，Tripo AI助力眾多工作室、平台以及獨立開發者順利將AI 3D內容融入到實際的生產流程中。
在此次發布中，Tripo AI同步推出了三款核心模型，每款模型都針對不同的生產場景進行了精心優化：
Tripo H3.1：這款模型以高保真幾何與視覺精度為顯著特點，非常適合工業設計、高清3D列印以及影視級資產製作等領域。在這些對精度要求極高的場景中，Tripo H3.1能夠提供細膩、逼真的3D模型，滿足專業人士的嚴苛需求。
Tripo P1.0：主要針對實時圖形與交互環境進行了優化，廣泛應用於遊戲引擎、機器人仿真、XR等應用場景。在這些需要快速響應和流暢交互的環境中，Tripo P1.0能夠確保3D模型的實時渲染和高效交互，為用戶帶來更加沉浸式的體驗。
Tripo W1.0：作為早期的世界模型項目，聚焦於動態空間環境的模擬與交互能力研發。通過不斷探索和創新，Tripo W1.0有望為虛擬世界的構建和交互提供更加先進的技術支持，開啟全新的虛擬體驗時代。
Tripo AI的新架構採用了革命性的設計理念，摒棄了傳統將幾何數據轉換為序列或低維中間表示再進行重構的複雜路徑。相反，它直接在統一的三維概率空間中對幾何進行建模，在共享的空間特徵場中同步表示頂點、邊與多邊形面，從而保持了物體的全局上下文資訊。
基於這一先進技術，Tripo AI能夠實現全局生成網格拓撲，最快僅需2秒就能產出達到生產級別的多邊形網格，相比傳統流程，速度最高提升了100倍。這一顯著的性能提升得益於約5000萬高質量3D資產訓練數據集的強大支撐，使得模型在生成3D資產時更加高效、準確。
Tripo AI創始人兼CEO Simon Song表示，三維空間具有整體性和對稱性的獨特特點，而傳統的序列建模方式往往會引入人工結構，影響3D模型的自然生成。相比之下，原生空間建模能夠讓結構更加連貫自然地生成，為3D模型的創作帶來更高的真實感和合理性。
Tripo AI公司表示，其創新技術將成為遊戲、機器人、製造、XR等領域可編程空間內容的基礎底層設施。通過大幅加速3D資產的生產效率，該技術將有力推動AI生成內容全面融入產業管線，為各個行業的發展注入新的活力，開啟3D生成技術廣泛應用的新篇章。
