隨著生成式人工智慧的迅速興起及其在全球範圍內的廣泛應用，工作的定義正迅速改變。各組織機構正迅速接納這項技術，並將其融入到工作流程中，通過輔助完成重複性任務來讓工作變得更輕鬆，從而為更有意義的任務騰出大量時間。
有趣的是，微軟已經在利用人工智慧編寫部分代碼了。在最近於Meta公司的LlamaCon大會上，微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉與Meta首席執行官馬克·祖克柏進行的一場爐邊談話中表示，該公司20%至30%的代碼是由人工智慧編寫的。
據納德拉所說：
「我想說，如今在我們的代碼庫以及我們的一些項目中，大概有20%到30%的代碼可能都是由軟體編寫的。」
這位微軟首席執行官進一步指出，隨著技術的不斷進步，該公司中由人工智慧編寫的代碼數量很可能會增加。有意思的是，納德拉詢問祖克柏，Meta公司有多少代碼是使用人工智慧編寫的。
雖然祖克柏這位高管沒有明確說出具體的比例，但他表示Meta正在開發一種人工智慧模型，該模型有能力構建公司未來版本的Llama系列人工智慧模型。
據馬克·祖克柏所說：
「我們的預期是，大概在明年……也許有一半的開發工作將由人工智慧來完成，而不是由人來做，而且從那以後這個比例還會不斷上升。」
今年年初，Salesforce首席執行官馬克·貝尼奧夫表示，鑑於智能代理型人工智慧帶來了「令人難以置信的生產力提升」，公司正在認真考慮2025年是否招聘軟體工程師。Meta首席執行官馬克·祖克柏似乎也表達了類似的觀點，他強調，2025年，中級人工智慧工程師可能會搶走公司里專業人員的編程工作。
英偉達首席執行官黃仁勛此前就已經預測到了軟體工程領域的這種範式轉變，他宣稱，隨著人工智慧的普及，編程這項工作或許將毫無生機。相反，他建議下一代人可以考慮在生物學、教育、製造業或農業等領域探索其他職業道路。
為此，似乎有更多的科技公司紛紛搭上人工智慧的便車，利用這項技術來編寫代碼。
然而，微軟聯合創始人最近表示，人工智慧或許已處於在大多數事情上取代人類的邊緣，但生物學家、能源專家和程式設計師在這場人工智慧革命中是安全的，因為這些領域過於複雜，無法完全藉助人工智慧來實現輔助。
