早在2021年，希捷（Seagate）就展示了業界首款採用PCIe接口的機械硬盤（HDD）。與SSD一樣，採用了NVMe協議，可以與其他SSD一起協同工作。雖然SSD和HDD是兩種不同類型的存儲設備，但使用相同類型的協議，將大大簡化數據中心的操作。2022年網上就曝光了希捷採用NVMe協議的HDD，配備了U.2接口，接口的數據傳輸速率達到了32 Gbps，比起SAS/SATA有著更高的上限。
據TomsHardware報道，在今年的GTC 2025上，希捷和英偉達就展示了一個概念驗證系統，上面能夠運行希捷的NVMe HDD和NVMe SSD、英偉達的BlueField 3 DPU、以及AIStore軟體，演示了NVMe如何為AI工作負載轉換硬盤驅動器。
傳統上，硬盤驅動器使用的是專用接口，包括SCSI、並行ATA、SATA和SAS等，不過對於現代高性能數據環境，特別是在人工智慧和大型數據中心，過往的這些接口都達到了極限，並不能適應高速數據處理的要求。不過至少在未來幾年裡，HDD仍然是數據中心最具成本效益的存儲解決方案，為了更好地滿足圍繞人工智慧打造的數據處理場景需求，希捷正在開發通用PCIe接口和NVMe 2.0協議的HDD。
NVMe與PCIe配對可以提供更高的帶寬、更低的延遲和更好的可擴展性，相比於SAS/SATA的速率限制在6-12Gbps，並依賴於各種複雜的協議層，NVMe運行在行業標準的PCIe接口上，支持高達128 GB/s的帶寬，大大降低了系統複雜性，簡化了擴展操作。NVMe還支持通過DPU繞過CPU直接訪問GPU，減少了瓶頸，同時還支持64K隊列，極大地提高了並行處理，這對人工智慧系統很重要。
希捷和英偉達的概念驗證系統里有8塊NVMe HDD，4塊NVMe SSD用於緩存，安裝了1塊BlueField 3 DPU，利用AIStore軟體調度動態優化數據緩存和分層，大大提高了AI模型訓練性能。測試結果顯示，新系統最大限度地減少了人工智慧工作流中的延遲，提高了存儲效率。
由於NVMe HDD保留了SAS/SATA物理連接器和傳統的3.5英寸外形，成本方面並沒有大家想像的那麼高，唯一的變化是增加了對NVMe協議的支持及PCIe接口，另外固件也要支持對應的特性和功能。考慮到NVMe/PCIe連接的過渡消除了HBA和系統複雜性，NVMe HDD成本的小幅上漲不是什麼問題。
此外，隨著NVMe HDD容量的增加，每TB的IOPS性能會下降，這可能會影響到AI集群的性能，不過可以用更多的NVMe SSD充當緩存來緩解。另外多傳動器（Mach.2）技術或許會變得更有用，這樣NVMe HDD可以更好地適配AI集群。雖然NVMe HDD成本變得更高，但是相比收益，影響也是有限的，不會影響到該技術路線的推進。
希捷似乎已經為NVMe HDD做好了準備，不過產品什麼時候上市還很難說，這需要等待合適的市場機會切入。由於雲端服務供應商等更喜歡在存儲上選擇雙供應源，希捷可能要等到競爭對手跟進，拿出同類產品，才能獲得NVMe HDD的大批量訂單。
